• 9月 30, 2026

小麦作付面積の推定精度を行政統計と整合させる新手法|XGBoostとラベルノイズ除去

インド・パンジャブ州の小麦作付面積推定において、行政記録と衛星画像の不一致(ラベルノイズ)が精度低下の主因であることを実証。XGBoostを用いた小規模データ向け分類器により、公式統計との乖離を+2.99%まで抑制し、行政の空間マスク自体のバイアス(+25.11%)を克服した。