- 11月 4, 2020
地上移動型車両と移動式観測塔による植物生育管理
今回は、Vinobotと呼ばれる地上移動型車両と、Vinoculerと呼ばれる移動式観測塔を用い、植物の生育を管理するシステムを紹介します。大規模農場を中心に、植物の生育管理の省力化への貢献が期待される技術です。 ストレスと収量の不安定性 植物は、多様な生物学的ストレス（病気・害虫等）や、非生物学的ストレス（干ばつ、高温、低温、肥料成分の欠乏等）の影響を受け、生育不良を引き起こす可能性があります。 […]
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画像認識
- 11月 4, 2020
可動式カメラによる、自動収穫のためのカラーピーマンの認識
今回は、カラーピーマンの自動収穫ロボット開発に関連して、果実検知率向上に関する報告を紹介します。以前、この農業先端マガジンにおいて、カラーピーマンの自動収穫ロボットに関する論文も紹介しましたが、こちらでは、栽培品種や仕立て方、場合によっては果実を閉塞する葉（認識に障害となる葉）を事前に除去することで、果実検知率向上をはかっていました（前回記事：カラーピーマンの自動収穫ロボット）。 一方、今回の技術 […]
- 10月 6, 2020
独自のエンドエフェクタを使ったカラーピーマンの自動収穫ロボットの研究
今回は、カラーピーマンの自動収穫ロボットについて紹介します。果菜類の栽培は一般に、収穫期が長いことから、総作業時間に対する収穫・調整の時間の割合が大きいことが問題となっています。今回紹介する、カラーピーマンの自動収穫ロボットは、収穫・調整の軽労化が達成できる可能性を秘めています。 カラーピーマン収穫の現状 果菜類における収穫・調整に要する時間は、一般に長く、品目別経営統計（ピーマン）に […]
- 9月 24, 2020
果樹園の将来の収穫量が90%以上の精度で推定可能となるハイパースペクトル遠隔感知技術で注目のFruitSpec社について解説
事業概要 FruitSpec社は、2016年にイスラエルを拠点に設立された農業スタートアップで、果実の将来の収穫量を非常に正確に推定する遠隔感知システムを開発しています。柑橘類栽培の専門家と、ハイパースペクトル遠隔感知技術の専門家によって設立され、困難とされてきたシーズン初期時点での正確な果実収穫量の見積もりを可能にしました。北米、南米、南アフリカ、中国、イスラエルで事業を行なっており、従業員数は […]
- 9月 4, 2020
雑草検出、栄養診断、線虫発見、収量予測を1つのカメラで実現し収量アップ：Gayama
今回はGamaya社による、画像処理技術を用いた、農地の分析デバイスを紹介します。新たに開発された、ハイパースペクトルカメラは、植物の反射光をとらえることで、病気や栄養不足、その他、作物に発生している問題点を迅速に検出でき、生産効率の向上に寄与する可能性があります。 Gayama社の概要 Gayama社は、スイス・Vaudにおいて、２０１４年に設立された企業です。Dragos Constantin […]
- 8月 30, 2020
トラクターのカメラが施肥量を最適化し肥料を削減: Augmenta
今回は、Augmenta社による、トラクターに搭載可能な、画像処理デバイスを紹介します。このデバイスは、取得した画像をAI技術により解析、瞬時に植物の健康状態を判断し、必要な追肥量を算出することができます。この新技術により、農作業の効率化や、農地に投入する肥料を削減できる可能性があります。 Augmenta社の概要 Augmenta社は、ギリシャ・アテネにおいて、２０１６年に設立された企業です。D […]