- 11月 10, 2026
トマト病害の早期診断をAIチャットで支援｜オフライン対応のLLM活用事例
通信環境が限られる農業現場向けに、ローカルLLMとRAG技術を用いたトマト病害診断チャットボットを開発した。Llama 3.2は高い意味的関連性を持ち、Mistralは軽量で高速な応答を提供する。
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トマト病害
- 9月 20, 2026
トマト病害の高精度分類に向けた軽量CNN-Attentionモデルの開発
トマトの葉に生じる病害を高精度かつ軽量に分類するための新しい深層学習モデルCoAtNet-DeepMoEを提案。従来モデルと比較してパラメータ数を大幅に削減しつつ、精度を99.8%以上に維持。
- 9月 18, 2026
マルチモーダル生成モデルSOLARでトマト病害の理解を飛躍的に向上
マルチモーダル生成モデルSOLARでトマト病害の理解を飛躍的に向上 📄 論文サマリー 著者：Khang Nguyen Quoc、Minh-Phuoc Tran、Gia-Han Truong、Luyl-Da Quach 発表：arXiv（コンピュータビジョン）／2609.19555v1 公開日：2026年09月17日 ✨ 本論文の新規性 トマト病害の分類問題を生成タスクとして再定式化し、視覚的質問応 […]