日本のスマート農業の普及状況|データ活用経営体40%・団体経営体63%、農業用ドローン約4万台の広がり
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出典: smartagri.jp「日本のスマート農業の普及状況」
https://smartagri.jp/stats/jp-smart-agriculture-market/この記事の結論(コピペ用1行)
2025年農林業センサスで データを活用する農業経営体は40.0%(33.1万経営体)、団体経営体では63.0% に到達。農業用ドローンは 2019年の約4,000台から2024年の約4万台へ5年で約10倍、スマート農業実証プロジェクトは 217地区(2019〜2023年度累計) に達し、普及期入りが鮮明。
一次ソース: 農林水産省「2025年農林業センサス」 / 農林水産省「スマート農業をめぐる情勢」

キー数値(2025年・最新)
| 指標 | 数値 | 出典 |
|---|---|---|
| データを活用する農業経営体(全体) | 40.0% | 2025年農林業センサス |
| 個人経営体でのデータ活用率 | 38.8% | 2025年農林業センサス |
| 団体経営体でのデータ活用率 | 63.0% | 2025年農林業センサス |
| 気象・市況等のデータを利用 | 36.1% | 2025年農林業センサス |
| 農作業履歴等をパソコン等で記録 | 12.0% | 2025年農林業センサス |
| センサーで生育状況等を計測・分析 | 2.9% | 2025年農林業センサス |
| 農業用ドローン登録機数(推計) | 約4万台 | 農水省・国交省DIPS |
| スマート農業実証プロジェクト実施地区数 | 217地区(累計) | 農水省(2019〜2023年度) |
| 無人航空機の登録機数(全用途) | 約43.6万台 | 国交省DIPS(2024年度末) |
出典: 農林水産省「2025年農林業センサス」、農林水産省「スマート農業をめぐる情勢について」、国土交通省 DIPS(無人航空機登録情報)
データを活用する農業経営体の普及(2025年センサス)

2025年農林業センサスで、データを活用する農業経営体は40.0%(33.1万経営体)に到達。団体経営体では63.0%と過半。(CC BY 4.0)
| 区分 | データ活用率 | 経営体数(概算) |
|---|---|---|
| 農業経営体 全体 | 40.0% | 33.1万 |
| 個人経営体 | 38.8% | 30.6万 |
| 団体経営体 | 63.0% | 2.5万 |
活用形態別(複数回答、全体)
| 活用形態 | 割合 |
|---|---|
| 気象・市況等のデータを見て農業 | 36.1% |
| 農作業履歴等のデータをパソコン等で記録 | 12.0% |
| 機器・センサーを用いて生育状況等のデータを計測・分析 | 2.9% |
| データ分析を活用したサービスやサポートを利用 | 4.1% |
読み解き
– 気象データ活用は過半が実施 — 入口のハードルが低い
– センサー・機器活用はまだ3%弱 — 普及の次の伸び代
– 団体経営体の先行優位 — 個人との差が20ポイント以上
出典: 農林水産省「2025年農林業センサス」統計表 Ⅰ2(10)。関連: 002_農業経営体と法人化
農業用ドローンの普及

農業用ドローンは2019年の約4,000台から2024年に約4万台へ、5年で約10倍。防除、リモセン、肥料散布に多用。(CC BY 4.0)
| 年 | 農業用ドローン推計機数 | 主な用途 |
|---|---|---|
| 2019年 | 約4,000台 | 主に水稲防除 |
| 2020年 | 約8,000台 | 水稲+野菜・果樹防除 |
| 2021年 | 約14,000台 | 肥料散布が追加 |
| 2022年 | 約22,000台 | リモセン+可変散布 |
| 2023年 | 約32,000台 | 搭載重量20kg級が普及 |
| 2024年 | 約40,000台 | 40kg級も登場、請負事業者増 |
出典: 農林水産省「農業分野におけるドローンの活用状況」、国土交通省 DIPS(無人航空機登録情報)を参照した smartagri.jp 推計
ビジネスモデルの変化
– 自家機所有 から 請負サービス(受託散布) へシフト
– 1ha当たりの散布コストが地上散布の1/3〜1/5に
– 夜間散布・早朝散布で熱ストレスを回避
– 農水省「農業用ドローンの普及拡大に向けた官民協議会」で安全運航ガイドラインを策定
スマート農業実証プロジェクトの広がり

農林水産省「スマート農業実証プロジェクト」は2019〜2023年度に全国217地区で実施。水田作・畑作・果樹・施設園芸・畜産まで幅広くカバー。(CC BY 4.0)
| 年度 | 実証地区数(新規+継続) | 主な技術・用途 |
|---|---|---|
| 2019年度 | 69地区(新規) | ロボトラ・自動操舵・環境制御 |
| 2020年度 | 55地区(新規) | 中山間地域向け実証 |
| 2021年度 | 11地区(新規) | 次世代型(5G・AI) |
| 2022年度 | 44地区(新規) | 令和4年度追加 |
| 2023年度 | 38地区(新規) | 令和5年度追加 |
| 2019〜2023累計 | 217地区 | 全国全地域、全品目をカバー |
出典: 農林水産省「スマート農業実証プロジェクト」 https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/smart_agri_pro.htm
読み解き
– 水田作・畑作・露地野菜・施設園芸・果樹・畜産まで全品目で実施
– 初期の「先端技術の導入効果検証」から「経営改善への定着」へフェーズ移行
– 実証で得られた導入コスト・効果データが 営農判断の公的リファレンス に
主要な技術分野(農水省区分)

農水省がスマート農業として位置付ける6分野。可変施肥・ロボット化・環境制御・リモセン・営農管理・AI画像解析が並走。(CC BY 4.0)
| 技術分野 | 代表的ツール | 関連制度・補助 |
|---|---|---|
| ロボット農機 | ロボットトラクター・自動操舵田植え機 | 農水省 安全性検査 |
| ドローン・リモセン | 農業用ドローン・衛星画像 | DIPS登録・官民協議会 |
| 施設環境制御 | 複合環境制御装置・養液自動制御 | 施設園芸拠点整備事業 |
| 可変施肥・可変播種 | GPSガイダンス・センシング連動 | みどり戦略・肥料高騰対策 |
| 営農管理システム | クラウド型営農記録・GAP対応 | GAP認証・みどり認定 |
| AI画像解析 | 病害虫判定・収穫適期判定 | 農研機構の成果活用 |
出典: 農林水産省「スマート農業をめぐる情勢について」(2025年)、農研機構 成果情報
読み解き
– 可変施肥 は化学肥料高騰(010_化学肥料の輸入量と価格)で経済合理性が急上昇
– 担い手不足(001_日本の農業従事者数)で省力化技術が必須
– 気候変動対応(008_気候変動の農業への影響)でリモセン・環境制御の需要拡大
主要プレイヤー(公開情報ベース)

日本市場の主要プレイヤー マトリクス。クボタ・ヤンマー・井関の3大農機メーカーが全カテゴリをカバー。AgTech スタートアップも急成長中。(CC BY 4.0)
日本の主要プレイヤー(公式発表・農水省実証プロジェクトへの参加実績をもとに整理)
| 企業 | 主な強み | カテゴリ |
|---|---|---|
| クボタ | ロボトラ、スマート田植え機、営農管理 | 総合 |
| ヤンマー | ロボトラ、スマート田植え機 | 総合 |
| 井関農機 | スマート田植え機、自動操舵 | 総合 |
| 三菱マヒンドラ農機 | 田植え機、GPS | 総合 |
| DJI-JAPAN / XAG | 農業用ドローン | ドローン |
| NILE-WORKS | 自動飛行ドローン | ドローン |
| オプティム | AI農業、画像解析 | ソフト |
| ベジタリア / セラク | 圃場センサー | IoT |
| プランテックス / スプレッド | 植物工場制御 | 施設園芸 |
| SIRC / ルートレック・ネットワークス | 養液制御 | 施設園芸 |
出典: 各社公式発表・農水省スマート農業実証プロジェクト参加企業情報をもとに smartagri.jp で整理
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- 原データ: 農水省 2025年農林業センサス / 農水省 スマート農業 / 国交省 DIPS
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- データ活用率: slide / article / SVG
- ドローン普及: slide / article / SVG
- 実証プロジェクト: slide / article / SVG
- 技術分野: slide / article / SVG
- 主要プレイヤー: slide / article / SVG
そのままスライドに貼れるテキスト
バージョンA(3行)
データ活用経営体40%(団体経営体63%)—2025年農林業センサス
農業用ドローンは2019年4,000台→2024年約4万台へ
スマート農業実証プロジェクトは2019〜2023年度累計217地区
バージョンB(5行)
日本のスマート農業は「普及期」に入った。2025年農林業センサスで
データを活用する農業経営体は40.0%(33.1万経営体)、団体経営体では
63.0%に達し、気象・市況データ利用が36.1%と入口が定着している。
農業用ドローンは2019年の約4,000台から2024年には約4万台へと約10倍
に拡大、水稲防除から肥料散布・リモセン・受託サービスまで用途が多様化した。
農水省のスマート農業実証プロジェクトは2019〜2023年度累計で217地区が
実施され、全品目・全地域での公的リファレンスデータが蓄積されている。
バージョンC(1文)
2025年農林業センサスでデータ活用農業経営体は40%(団体経営体63%)、
農業用ドローンは約4万台、スマート農業実証プロジェクトは累計217地区で
実施されるなど普及が進んでいる(農林水産省・国土交通省)。
関連指標・内部リンク
- 001_日本の農業従事者数 — 担い手不足を補う技術としての位置づけ
- 002_農業経営体と法人化 — 法人経営体での先行普及
- 008_気候変動の農業への影響 — 気候変動対応にスマート技術が必要
- 010_化学肥料の輸入量と価格 — 可変施肥の経済合理性を高める要因
- 013_植物工場の事業者数・市場規模 — スマート農業の一形態
出典
一次ソース(公的機関のみ)
- 農林水産省「2025年農林業センサス」 統計表 Ⅰ2(10)
https://www.maff.go.jp/j/tokei/census/afc/2025/index.html - 農林水産省「スマート農業をめぐる情勢について」
https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/ - 農林水産省「スマート農業実証プロジェクト」
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pro/smart_agri_pro.htm - 農林水産省「農業用ドローンの普及拡大に向けた官民協議会」
https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/drone.html - 国土交通省 DIPS(無人航空機登録システム)
https://www.ossportal.dips.mlit.go.jp/ - 農研機構(NARO)成果情報
https://www.naro.go.jp/publicity_report/publication/
ライセンスと引用方法
推奨クレジット表記
出典: smartagri.jp「日本のスマート農業の普及状況」
https://smartagri.jp/stats/jp-smart-agriculture-market/
(原データ: 農林水産省・国土交通省・農研機構)
更新履歴
- 2026-04-22 v1: 初版。2025年農林業センサス(データ活用経営体40%・団体経営体63%)、農水省スマート農業実証プロジェクト累計217地区、国交省DIPSデータを一次ソースに据え、公的データのみで構成。市場規模の金額ベース推計(営利調査会社データ)は採用せず、普及指標(経営体比率・機数・実証地区数)に転換