- 11月 5, 2026
農場データのプライバシーを守りながら作物病気をAI診断｜連合学習と説明性の最新研究
連合学習を用いた作物病害診断において、プライバシー保護と説明性の両立を検証した。非IIDデータ環境でもFedAvgは高い精度を維持し、Grad-CAMによる説明は中央集約型モデルと高い相関を示した。
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- 10月 30, 2026
スマート養豚の出産予測をAIで透明化｜Symbolic Regressionが精度と解釈性を両立
母豚の耳タグ加速度データから、Symbolic Regressionを用いて出産までの残り時間を予測する手法を提案した。生成された数式によりAIの判断根拠が明確になり、平均絶対誤差9.28時間で従来の深層学習モデルを上回る精度と解釈性を両立した。