- 9月 20, 2026
農業生産予測の精度向上|ARIMAモデルにSpider Monkey Optimizationを適用
農業生産予測において、従来の手動やグリッドサーチによるARIMAモデルの次数選定に代わる手法として、Spider Monkey Optimization(SMO)を適用。AICとRMSEを組み合わせた評価関数により、精度向上と計算効率の両面で従来手法を上回る結果を示した。
農業生産予測において、従来の手動やグリッドサーチによるARIMAモデルの次数選定に代わる手法として、Spider Monkey Optimization(SMO)を適用。AICとRMSEを組み合わせた評価関数により、精度向上と計算効率の両面で従来手法を上回る結果を示した。