- 11月 5, 2026
農場データのプライバシーを守りながら作物病気をAI診断|連合学習と説明性の最新研究
連合学習を用いた作物病害診断において、プライバシー保護と説明性の両立を検証した。非IIDデータ環境でもFedAvgは高い精度を維持し、Grad-CAMによる説明は中央集約型モデルと高い相関を示した。
連合学習を用いた作物病害診断において、プライバシー保護と説明性の両立を検証した。非IIDデータ環境でもFedAvgは高い精度を維持し、Grad-CAMによる説明は中央集約型モデルと高い相関を示した。