事業概要 Infarm社は、屋内垂直農法による野菜栽培を手掛ける農業スタートアップです。2013年にドイツのベルリンを拠点に設立されました。社員数は250〜500人と推定されます。 同社は、都市の住民が新鮮な野菜を食べられるよう、効率的な縦型のモジュール式農場（スマート栽培ユニット）を都市向けに提供しています。効率的な縦型農場にIoT技術と機械学習を組み合わせおり、透明性が高く、手頃な価格の代替食 […]
事業概要 Artemis社は、屋内農業の生産性を最大化するためのSaaSプラットフォームを提供している農業テクノロジー企業です。2015年にアメリカを拠点に設立され、社員数は20人程度と推定されます。 同社のプラットフォームは、ワークフロー管理ツール、在庫追跡、害虫・養分管理などを提供しています。そしてこれらの指標に関するデータを分析し、栽培計画を微調整して収益性を高めるための最良の方法を生産者に […]
事業概要 Cerescon社は、2014年にオランダを拠点に設立された農業テック企業です。社員数は約11〜50人と推定されます。アスパラガスをはじめとした選択的収穫ロボットの開発をビジョンとしています。 アスパラガス自動収穫ロボットの実現可能性を実証した世界初の企業で、現在アスパラガス自動収穫ロボットの開発、製造、マーケティングに注力しています。アスパラガスの収穫は、収穫に適したものを選択して収穫 […]
会社基本情報 会社名：DryGair Energies Ltd. 本社所在地：イスラエル ヘルツリーヤ（8 Hamanofim Street） 設立：2010年 技術開発元：Volcani Institute（イスラエル国立農業研究センター）のDr. Avraham Arbel CEO：Tal Netzer 公式サイト：https://www.drygair.com/ 事業概要 DryGairは、 […]
今回は、カラーピーマンの自動収穫ロボット開発に関連して、果実検知率向上に関する報告を紹介します。以前、この農業先端マガジンにおいて、カラーピーマンの自動収穫ロボットに関する論文も紹介しましたが、こちらでは、栽培品種や仕立て方、場合によっては果実を閉塞する葉（認識に障害となる葉）を事前に除去することで、果実検知率向上をはかっていました（前回記事：カラーピーマンの自動収穫ロボット）。 一方、今回の技術 […]
今回紹介するナスの自動収穫ロボットは、エンドエフェクターを2つ備えていることが特徴です。一般に、自動収穫ロボットでは、葉などの障害物により、収穫対象物を正しく認識できず、収穫に失敗してしまうことが、1つの大きな課題となっています。今回のロボットは、このような障害物の影響を最小限にできる可能性を秘めています。 ナス収穫の現状 果菜類の栽培において、収穫・調整に要する時間は長く、これはナスでも同様です […]
今回は、カラーピーマンの自動収穫ロボットについて紹介します。果菜類の栽培は一般に、収穫期が長いことから、総作業時間に対する収穫・調整の時間の割合が大きいことが問題となっています。今回紹介する、カラーピーマンの自動収穫ロボットは、収穫・調整の軽労化が達成できる可能性を秘めています。 カラーピーマン収穫の現状 果菜類における収穫・調整に要する時間は、一般に長く、品目別経営統計（ピーマン）に […]
事業概要 SWEEPERは、オランダに拠点を置く、温室内でのピーマン収穫ロボットを開発する研究開発チームです。現在の温室農業では温室内の過酷な気候条件で働く労働者が急速に減少しており、労働力の自動化が急務となっています。こういった温室農業の課題に対して、SWEEPERロボットは果物と野菜の自動収穫ロボットとしてソリューションを提供しています。 ビジネスモデル SWEEPERロボットは、WEEPER […]
今回は、レタスにおける、自動収穫ロボット開発研究の最前線を紹介します。イギリスの研究グループによる、この新技術は、画像認識技術の向上と収穫用のレタス専用ヘッドの開発により、レタスの自動収穫を可能とし、農業の省力化に貢献する可能性があります。 レタス収穫の現状 農作物の収穫はいまだ人の手が関わることが多く、園芸作物の分野では、特に顕著です。レタスも例外ではなく、収穫適期を農家が判断し、1玉ずつ収穫す […]
