サトウキビ

• 10月 14, 2026

サトウキビ葉病の早期検出をAIで自動化｜半教師あり学習とDWTによる高精度化

サトウキビの葉病検出において、注釈付きデータが不足する課題に対し、Mean-Teacherモデルと離散ウェーブレット変換を組み合わせた半教師あり学習手法を提案。擬似ラベルの信頼性を高め、限られたデータで完全教師ありモデルに匹敵する精度を達成した。

• 7月 22, 2026

ドローンとAIでサトウキビの発芽Gapを高精度マッピング、農業のデータ駆動型転換を加速

ドローンとAIでサトウキビの発芽Gapを高精度マッピング、農業のデータ駆動型転換を加速 📄 論文サマリー 著者：Karan Sharma、Rajiv Ranjan、Dinesh Kumar、Shashank Tamaskar 発表：arXiv（コンピュータビジョン）／2607.18779v1 公開日：2026年07月21日 ✨ 本論文の新規性 YOLOv8を用いたサトウキビ発芽検出と、最小スパニン […]