離散ウェーブレット変換アーカイブ

サトウキビ葉病の早期検出をAIで自動化｜半教師あり学習とDWTによる高精度化

サトウキビの葉病検出において、注釈付きデータが不足する課題に対し、Mean-Teacherモデルと離散ウェーブレット変換を組み合わせた半教師あり学習手法を提案。擬似ラベルの信頼性を高め、限られたデータで完全教師ありモデルに匹敵する精度を達成した。