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エンドファイト性殺菌菌による害虫行動変化と植物との相互作用の解明

エンドファイト性殺菌菌（EPF）は植物の代謝や揮発性有機化合物の生成を変化させ、害虫の食害や産卵行動に影響を与える。これにより、生物的防除の新たな可能性が示された。

土壌侵食推定モデルにおいて、物理法則に基づく因子修復手法「PhyRestore」を用いることで、ノイズに強い時間変化の予測が可能となり、特に高マグニチュードの変化の回復精度が向上した。

農家が送信する低品質農業画像を効率的に処理するため、画像品質判定、作物検出、病害・害虫診断の3段階パイプラインを構成可能にした。特に、専門モデルによる分離診断が精度向上に寄与。

農業ロボットが植物の影をリアルに予測できるAIモデル『PlantShade』を提案。補助照明の最適配置や剪定計画の支援に貢献。

昆虫の自然敵を効果的に選択的繁殖することで、生産性と生物防除効果の両面を向上させる手法が提案された。特に、ストレス耐性や農薬耐性、フィールドでの残留性を改善するTraitの選択が注目されている。

Trichodermaは植物病原菌を抑制し、成長促進・ストレス耐性を高める多機能な生物防除剤として注目。本論文ではそのメカニズム・商業応用・実田間効果を網羅的に解説。

TOTEMは太陽光をエネルギー源とする低コストの垂直 aeroponicシステムで、都市部での食料生産を支援する。水使用効率が従来比で90～98%向上し、電源不要で自律運用が可能。

ピスタチオの耐旱性・耐塩性向上に効果的なAMFとPGPRの組み合わせを明らかにし、持続可能な農業への応用が期待される。

収穫後果物の病害防止において、植物免疫を誘導する分泌蛋白エリシターが効果的であることが示され、その多機能性と応用可能性が明らかにされた。特に、病害抑制だけでなく品質向上やストレス耐性にも寄与する可能性を示した。

稲の種子発芽段階における塩害耐性を、高精度なハイスペクトルイメージングと生理指標の統合分析により早期に評価する手法を確立した。このアプローチにより、遺伝子解析と育種の効率が向上する。