- 11月 4, 2026
種子処理の化学農薬代替に冷気体プラズマ|発芽促進と病害抑制の最新研究
冷気体プラズマは種子表面の親水性を高め、発芽を促進すると同時に病原菌を抑制する。本論文は、実験室での生理的効果と圃場での生態学的影響を区別し、技術の実用化に向けた課題を整理した。
冷気体プラズマは種子表面の親水性を高め、発芽を促進すると同時に病原菌を抑制する。本論文は、実験室での生理的効果と圃場での生態学的影響を区別し、技術の実用化に向けた課題を整理した。
UAV動画を用い、半教師あり学習と時間的特徴復元により、小麦苗の検出と欠株推定を高精度で行う。アノテーションを10%程度に削減しても実用レベルの精度を維持し、精密農業の省力化に貢献する。
オーストラリアの垂直農法企業Stacked Farmが、米国での生産拠点づくりを進めています。同社は小規模なパイロット農場から始め、約10年かけて自動化と照明の技術を検証してきました。この記事では、同社が大型施設へ段階的に移行した経緯と、米国進出の計画を紹介します。 会社基本情報 社名:Stacked Farm 設立:2016年 創業者:Daniel Tzvetkoff氏(創業者兼CEO)、Liz […]
塩類集積地の改良計画をAIで支援するシステム「Wenyao」を開発した。論文知識の抽出と予算制約を組み込み、対策の妥当性を95.83%の精度で判定。専門家評価でも計画の合理性が高く評価された。
低解像度のマルチスペクトル画像から高解像度画像を再構築する際、RGB用に開発されたTransformerベースの超解像手法が、スペクトル忠実性と植生指数の精度を維持しつつ空間詳細を回復できることを実証した。
大規模な視覚言語モデルを量子化し、通信環境のない農場でもスマホや小型端末で病害虫の対話式診断を可能にした。4bit圧縮でメモリを半減させつつ、ほぼ劣化のない精度と高速応答を両立させた。
政府機関が利用する作物マップは、道路沿いなど収集しやすい場所のデータで評価されがちで、実運用時の精度を過大評価する傾向がある。本研究は、未ラベルデータの予測とラベルデータの誤差を重み付けして補正するPPI手法を用い、この評価バイアスを修正し、実運用に近い精度推定を可能にした。
エチオピアの3地域で収集したデータを用い、機械学習によるトウモロコシの栽培適地分類を検証した。Gradient Boostingと逐次特徴選択を組み合わせ、精度99.41%を実現し、従来の手作業やGIS評価の課題を解消した。
ベルギーのSoil Capitalは、再生農業に取り組む農家へ環境成果に応じた報酬を支払うプログラムを運営しています。2026年10月、ペットフード大手のRoyal Caninと原料メーカーのRoquetteが、Soil Capitalを介してフランスの小麦調達先の農場に共同出資する仕組みを発表しました。 会社基本情報 社名: Soil Capital 本拠地: ベルギー 設立: 2013年 CE […]
水耕栽培は節水や高収量で注目されるが、人工照明による高エネルギー消費や初期投資の重さが課題だ。システム故障時の全滅リスクや、栄養液汚染による広範な影響も無視できない。持続可能性を追求するなら、これらの技術的・経済的リスクへの対策が不可欠である。