- 9月 20, 2026
クラッキー法による水耕栽培の導入方法|電気不要のシンプルなシステム
クラッキー法(Kratky Method)は、ポンプや電気を使わず、手間をかけずに水耕栽培が可能な方法です。農業現場での導入事例や、家庭菜園での活用方法について解説します。
クラッキー法(Kratky Method)は、ポンプや電気を使わず、手間をかけずに水耕栽培が可能な方法です。農業現場での導入事例や、家庭菜園での活用方法について解説します。
アメリカの垂直農業企業Bowery Farmingが、人間とロボットが協働する農業の未来を示している。IoTセンサーとAIによる管理により、水や農薬の使用を削減し、高品質な野菜を効率的に栽培している。日本の農業者にも参考になる技術と働き方の変化が広がっている。
乳牛の個体差が牧草地選択に影響を与えることを明らかにした研究。特に、授乳中や健康状態が異なる牛は栄養や植物化学物質の選択に差があることが判明。この知見は、牛の福祉向上と個別管理の可能性を示唆。
英国の都市農業プロジェクト「Featherbed Court」が水耕栽培を活用し、イチゴを効率的に生産する方法を紹介。環境負荷の低減と高収量を実現する技術を解説。
XAG P150 Maxは、最大80kgの積載量と高効率な散布・散布システムを備えた農業用ドローンです。自律飛行が可能で、精度と信頼性を重視した設計が特徴です。日本の農業現場での導入の可能性についても解説します。
農業生産予測において、従来の手動やグリッドサーチによるARIMAモデルの次数選定に代わる手法として、Spider Monkey Optimization(SMO)を適用。AICとRMSEを組み合わせた評価関数により、精度向上と計算効率の両面で従来手法を上回る結果を示した。
稲病菌M. oryzaeは宿主に特異的に適応する複数の遺伝子クラスターから成り、その進化は遺伝子構造と発現制御のバランスによって制御されている。特にミニ染色体や転座因子が病害の拡大に寄与する可能性を示した。
深層学習を用いた鶏の顔認識技術により、個体識別と性別分類を非接触で高精度に実現。特に1日齢の鶏に対して、複数視点画像を活かしたモデル構造が効果的。
Pixelfarming Roboticsが開発するRobot Oneは、化学農薬を使わず、手作業による除草を代替するスマート農業ロボットです。動画では、100メートルの作物を基準に学習し、個別対応を行う仕組みを紹介しています。
トマトの葉に生じる病害を高精度かつ軽量に分類するための新しい深層学習モデルCoAtNet-DeepMoEを提案。従来モデルと比較してパラメータ数を大幅に削減しつつ、精度を99.8%以上に維持。