先端農業マガジン

スマート養豚の出産予測をAIで透明化｜Symbolic Regressionが精度と解釈性を両立

母豚の耳タグ加速度データから、Symbolic Regressionを用いて出産までの残り時間を予測する手法を提案した。生成された数式によりAIの判断根拠が明確になり、平均絶対誤差9.28時間で従来の深層学習モデルを上回る精度と解釈性を両立した。

AlphaEarth埋め込みは、スペクトル的に類似した作物の区別や輪作動態の捉え方で優位だが、地域間転移では従来特徴量に劣る。両者の特性を活かしたハイブリッドな特徴選択が重要である。

気象予報だけでは分からない「どの作物がどれくらい損をするか」を、保険記録と因果分析に基づくAIエージェント「WxCrop」で予測する。ハリケーンや霜害に対し、郡単位の損害率を数値で提示し、迅速な支援を可能にする。

気象データと画像データを融合させる際、片方のデータが支配的になる問題を解決するため、単独で学習した教師モデルの知識を学生モデルに伝達するSMD手法を開発した。作物画像を用いた場合、従来の最先端手法より誤差を1.2%低減し、より正確な土壌水分推定を可能にする。

250m解像度のMODIS時系列データから30m級のアグリマップを生成するAI「UnMixMamba」を開発。混合ピクセルの割合推定と可変スペクトルモデルを統合し、カナダ・アルバータ州で従来手法を上回る精度を達成した。

UAE・シャルジャの植物工場で、サフランの屋内栽培が始動しました。430平方メートルの栽培面積は、従来の屋外栽培なら約3.5ヘクタールに相当します。光を制御し、収穫期間を10〜14日に限定することで、有効成分の劣化を防ぎ、高品質な生産を実現しています。

2025年のAgritechnicaで、レーザー除草技術の最新機種5台が展示されました。Carbon RoboticsやTerra Roboticsなど各社がダイオードレーザーを採用し、価格や納期を公表しています。日本での導入検討に役立つ具体的な仕様とコスト情報をまとめました。

アイロボット共同創業者が率いるTertill社が開発した、太陽光で動く除草ロボット「Tertill」の技術解説です。草を抜くのではなく、発芽直後の雑草を切断し続けることで、除草剤を使わずに畑を管理します。日本での導入検討者に向け、その仕組みと省力化の可能性を解説します。

アグリパスロボティクスが開発したAI除草ロボットは、綿花やピーマンなどの作物で人手による除草を代替します。垂直方向の動作により、再生型農業で増えるバイオマス環境でも土壌を傷めず雑草を除去可能です。労働コスト削減と耕起回数の低減に貢献する技術として注目されています。

DJI Agras T100は、最大積載量100kgの農業用ドローンです。液体散布と粒状資材散布の切替に加え、農機具や収穫物の運搬にも対応します。LiDARによる障害物回避や、8分での高速充電など、大規模農場での効率化と自動化を実現する最新モデルの概要を解説します。