Vision Transformer アーカイブ - 先端農業マガジン

土壌水分の長期予測精度を向上｜AI「SMCast」がフラッシュ干ばつ検知に挑む

AIモデル「SMCast」により、欧州域内の根層土壌水分を最大50日間、既存の気象予報システムより高精度に予測可能に。物理単位の残差学習が鍵となり、急激な干ばつ（フラッシュ干ばつ）の早期警戒に貢献するが、急峻な発生タイミングの予測は依然として課題。

エビの病気を自動検出するため、Vision Transformerと自己教師学習技術を活用した新しい分類手法を提案。従来手法と比較して、ラベルデータが少ない環境でも高い精度を達成。