- 10月 7, 2026
土壌水分の長期予測精度を向上｜AI「SMCast」がフラッシュ干ばつ検知に挑む
AIモデル「SMCast」により、欧州域内の根層土壌水分を最大50日間、既存の気象予報システムより高精度に予測可能に。物理単位の残差学習が鍵となり、急激な干ばつ（フラッシュ干ばつ）の早期警戒に貢献するが、急峻な発生タイミングの予測は依然として課題。
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土壌水分
- 6月 24, 2026
気象データと衛星画像を融合する新手法で土壌水分を高精度推定
気象データと衛星画像を融合する新手法で土壌水分を高精度推定 📄 論文サマリー 著者：Adrian Canovas-Rodriguez、Aurora González Vidal、Antonio F. Skarmeta 発表：arXiv（機械学習）／2606.21475v1 公開日：2026年06月19日 ✨ 本論文の新規性 気象変数と土壌水分の最適遅延をCCFで特定し、モデルに融合する手法を提案 […]