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リモートセンシング

論文紹介 小麦作付面積の推定精度を行政統計と整合させる新手法｜XGBoostとラベルノイズ除去
  • 9月 30, 2026

小麦作付面積の推定精度を行政統計と整合させる新手法｜XGBoostとラベルノイズ除去

インド・パンジャブ州の小麦作付面積推定において、行政記録と衛星画像の不一致（ラベルノイズ）が精度低下の主因であることを実証。XGBoostを用いた小規模データ向け分類器により、公式統計との乖離を+2.99%まで抑制し、行政の空間マスク自体のバイアス（+25.11%）を克服した。

論文紹介 U-NetとPrithviモデルのアンサンブルで葡萄園適地予測精度向上
  • 7月 10, 2026

U-NetとPrithviモデルのアンサンブルで葡萄園適地予測精度向上

U-NetとPrithviモデルのアンサンブルで葡萄園適地予測精度向上 📄 論文サマリー 著者：Jorge Ignacio Perez、Hwaai Kang Kee、Lucas Rassbach 発表：arXiv（コンピュータビジョン）／2607.08449v1 公開日：2026年07月09日 ✨ 本論文の新規性 U-NetとPrithvi-EO-2.0のアンサンブル手法を用いて、南フランスの葡萄 […]