ドメインシフト

• 10月 6, 2026

作物病害画像AIの実現場ギャップを解消｜多地域統合データセット『MLD』と階層分類の検証

実験室条件で学習した病害検出AIは、実現場の画像では精度が劇的に低下する。本研究は多地域データを統合した新ベンチマーク『MLD』を提案し、データ多様性の確保と階層型分類手法により、実現場での汎化性能を部分的に回復させることを実証した。