- 10月 15, 2026
ジャガイモ疫病の早期診断をAIで実現|軽量CNNモデルが現場画像で90%超の精度
エチオピアのジャガイモ生産現場向けに、軽量なCNNモデルを開発した。制御下データで98.66%、現場実地データで90.28%の精度を記録。既存の大型モデルより計算コストを抑え、小規模農家向けの病害診断アプリへの展開可能性を示した。
エチオピアのジャガイモ生産現場向けに、軽量なCNNモデルを開発した。制御下データで98.66%、現場実地データで90.28%の精度を記録。既存の大型モデルより計算コストを抑え、小規模農家向けの病害診断アプリへの展開可能性を示した。