- 5月 26, 2026
FGIRにおける学習と評価設定の精度・コストトレードオフを大規模に分析
FGIRにおける学習と評価設定の精度・コストトレードオフを大規模に分析 📄 論文サマリー 著者：Edwin Arkel Rios、Augusto Christian Surya、Oswin Gosal 他5名 発表：arXiv（コンピュータビジョン）／2605.18700v1 公開日：2026年05月18日 ✨ 本論文の新規性 2000以上の実験を通じて、バックボーンと学習・評価設定の相互作用を網 […]