ランダムフォレストアーカイブ

作物収量予測の精度比較｜線形回帰がランダムフォレストを上回る意外な結果

100万件の農業データを用いた収量予測実験で、単純な線形回帰がテストR2値0.913を記録し、ランダムフォレストの過学習を抑えた結果を報告する。複雑なモデルより線形モデルが安定した基盤となる可能性を示唆する。