【再生数200万回突破】AIが農業に与える変化｜インドの実例から学ぶ未来の農業 動画出典: Artificial intelligence comes to farming in India | BBC News（BBC News） AIが農業にやってきた、インドの事例を紹介します しらい 今回の動画では、インドの農業におけるAIの活用事例が紹介されています。特に、 Vineyardでのセンサーや […]
【再生数100万回突破】世界最大の室内農場が技術で食料システムを再生する 動画出典: One Of The World’s Largest Indoor Farms Is Using Advanced Tech To Build A More Resilient Food System（Business Insider） しらい 今回の動画では、世界最大級の室内農場が、高度な技術を用いてよりレジリ […]
ドローンが農業に与える変化：69万再生の動画が教える「農家vsドローン」の勝負 動画出典: Drones VS Farmers（Laura Farms） ドローンと農家の対決、その最新事例を紹介します しらい 今回の動画では、DJIのAgras T50というドローンが農業現場でどのように活用されているかが紹介されています。農薬散布から肥料の散布、さらには重機の運搬まで、ドローンの活用範囲が広がって […]
新しい作物品種を1つ生み出すには、従来10年以上の歳月と、ときに1億ドル規模の投資が必要だと言われてきました。米Google（現Alphabet）の「ムーンショット工場」X発のスタートアップ Heritable Agriculture（ヘリタブル・アグリカルチャー） は、AIと作物のデジタルツインを組み合わせることで、この期間を「4年」にまで短縮しようとしています。しかも同社は遺伝子組み換えやゲノ […]
会社基本情報 社名: Verdant Robotics, Inc. 本社所在地: 米国カリフォルニア州ヘイワード 設立年: 2018年 共同創業者・CEO: Gabe Sibley（ゲイブ・シブリー）氏 共同創業者: Curtis Garner（カーティス・ガーナー）氏 累計調達額: 約5,800万ドル（2022年に4,660万ドルのシリーズAをクローズ） 主要投資家: DCVC、Autotech […]
農業の現場で生成AI（大規模言語モデル、LLM）の活用が急速に広がっています。海外では 米国農務省（USDA） や FAO（国際連合食糧農業機関） がAI活用ガイドを公開し、欧州ではEUの Digital Agriculture戦略 でAI導入が支援されています。一方、日本語での実用的な活用ガイドは限定的です。 本記事では、当サイト運営会社が 12週間Claude Codeにメディア運営を任せた実 […]
本記事は、普段のsmartagri.jpの農家向け記事とは意図的に対象を変え、アグリテックおよびハードテック分野の起業家・投資家・エンジニアに向けて書いています。除草ロボットが「儲からない玩具」から「不可欠な生産財」へと進化している転換点を、Carbon Robotics、FarmWise、Niqo Roboticsの3社を軸に考察します。 👨🌾 農家・栽培者の方へ 本記事はビジネス分析記事です […]
出典：Scentian Bio ニュージーランド発のバイオテックスタートアップ「Scentian Bio（センシャン・バイオ）」は、昆虫が持つ嗅覚受容体をデジタル化し、AIと組み合わせたバイオセンサーを開発しています。農作物の収穫タイミングの判定や腐敗の早期検出など、これまで人間の感覚や破壊検査に頼っていた「においによる品質管理」を、リアルタイムかつ非破壊で実現する技術です。 会社基本情報 社名： […]
会社基本情報 3Farmate（スリーファーメイト）は、2021年にガーナの首都アクラで創業したアグリテックスタートアップです。クワメ・エンクルマ科学技術大学のコンピュータ工学科を卒業したClinton AnaniとElijah Ocupualorの2人が、大学の寮での共同プロジェクトとして立ち上げました。 社名: 3Farmate（スリーファーメイト） 所在地: アクラ、ガーナ 設立: 2021 […]
研究の概要 大阪公立大学（Osaka Metropolitan University）大学院工学研究科の藤永拓矢助教が、AIを活用したトマト収穫ロボットの新たな手法を開発しました。この研究は、従来の「トマトを検出できるかどうか」という二者択一のアプローチから、「各トマトがどの程度収穫しやすいか」を定量的に評価する手法へとパラダイムシフトを実現したものです。 この手法は「収穫容易度推定（harves […]
